东莞电机丨如今电机优化方法有哪些选择

在现代社会中，电能是现代社会最主要的能源之一。在电能的生产、输送和使用等方面，东莞电机起着重要的作用。纵观电机的发展，其应用范围不断扩大，使用要求不断提高，结构类型不断增多，理论研究也不断深入。同时，优化设计为电机设计开创了新局面，其应用日趋广泛。

当数学模型确定后，重要的问题是选择一合适的最优化的求解方法。电机设计的优化问题是一种带有多个不等式的约束的非线性优化问题，属于混合离散性的规划问题，是静态的，多半变量是确定性的一类优化问题。

就电机优化设计问题的特点而言，东莞电机厂知道由于其目标函数和约束条件一般都不能表示成设计变量的显函数。电机优化设计方法最宜采用直接法，直接利用函数值的搜索方法。

目前在国内外电机优化中应用最广泛而且普遍认为有效的是suMT法，直接法中的复形法，随即搜索法也较为有效，优化可靠、快速，且方法简单。常用的无约束优化方法有随即搜索法、模式搜索法、共轭方向法、单纯形法等。另外变尺度法和最速下降法也被应用，但由于这两种方法均要求导数，用起来较困难，放法繁琐，计算时间也长。

现有的各种优化方法从原理上讲，求到的都只是与初始点“相近”的局部最优点，它不一定是全局最优点。因此各种方法的结果各不相同，即使同一种方法，初始点不同，求优的途径不同或其他条件不同，其求优的结果也会不同，带有一定的随机性、另外，各种方法在使用时都有某些改进，使用者的技巧与经验不同也会影响最后结果。

 
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